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時下，火爆的小視頻吸引了很多受眾，但也成為謠言傳播的新渠道。一些小視頻謠言更是引發公眾恐慌，而且辟謠難度大。你遇到過小視頻謠言嗎?

近日，中國青年報社社會調查中心聯合問卷網，對2006名受訪者進行的一項調查顯示，87.7%的受訪者在網上遇到過小視頻謠言，受訪者認為小視頻謠言在明星八卦(54.7%)、生活健康(43.4%)和社會安全(38.2%)等領域較多。減少視頻謠言的傳播，59.6%的受訪者建議依法處理違規行為，決不姑息，51.5%的受訪者建議引導自媒體加強自我管理。

87.7%受訪者遇到過小視頻謠言

遼寧某高校研一學生姜樺(化名)平時只是偶爾看看小視頻，“但我這樣低頻率地看，也還是見到過一些謠言，一般這類視頻標題都很聳人聽聞，比如‘驚!你還在……嗎’等等”。

調查中，87.7%的受訪者稱自己在網上遇到過小視頻謠言，其中25.8%的受訪者遇到過很多。

廈門大學新聞傳播學院副教授蘇俊斌指出，謠言有兩個因素，議題重要性和信息的模糊性，比如一些突發事件，如果信息來源不夠充分或者沒有權威信息源的披露，就會造成謠言流傳的空間。視頻謠言的特殊性就是“眼見為實”，對觀眾更有誤導性，人們可能無法識別視頻是否被剪輯過。

調查中，受訪者認為小視頻謠言在明星八卦(54.7%)、生活健康(43.4%)和社會安全(38.2%)等領域較多，其他還有：食品藥品(36.5%)、科技成果(34.4%)、歷史政治(20.2%)、房產股市(19.4%)、公共政策(15.9%)、金融財經(12.8%)、國防軍事(12.3%)、體育賽事(10.0%)和國際新聞(7.4%)等。

“我比較喜歡研究做菜和化妝品，看這兩方面的視頻比較多。”姜樺覺得她?？吹男∫曨l中有很多護膚謠言，“比如一些小視頻介紹哪些平價化妝品可以去除黑頭，但實際上它們會對皮膚造成更大的傷害”。

調查中，受訪者指出最常見的小視頻謠言類型是夸大其詞型(56.6%)和斷章取義型(55.9%)，其他還有：拼湊剪接型(41.5%)、半真半假型(35.6%)、憑空杜撰型(34.5%)、假戲真做型(23.0%)、刻意暗示型(18.7%)、邏輯詭辯型(11.9%)、記憶偏差型(6.2%)等。

“一些視頻拍攝者黔驢技窮又想要點擊率，就把自己沒用過的護膚方法直接傳上網。大部分時候這些小視頻找不到最初發布者，因為已經被轉發好多次了。”姜樺說。

蘇俊斌指出，人們最關注人身安全的議題，比如自然災害。大家認為眼見為實，媒體素養不夠高的普通受眾容易認為視頻是真的。

與傳統謠言傳播方式相比，小視頻謠言更難辟謠,55.5%的受訪者認為原因在于人們總覺得眼見為實，傾向相信小視頻，55.1%的受訪者覺得小視頻視覺沖擊大，更具蠱惑力，48.3%的受訪者認為小視頻傳播速度更快。受訪者認為小視頻謠言難辟謠的其他原因還有：平臺相對封閉，是小圈子傳播(34.5%)，傳播范圍更廣(34.1%)，傳播源頭匿名(19.8%)以及社交媒體時代用戶群體更復雜和更多樣化(15.7%)等。

中國人民大學新聞學院教授、博士生導師匡文波認為，互聯網平臺小視頻謠言不罕見。“透明度越低、與人們生活越密切的領域，越容易出現謠言，包括小視頻謠言。人們覺得眼見為實，所以辟謠更難”。

59.6%受訪者建議對違規者決不姑息

調查中，73.8%的受訪者指出小視頻謠言誤導民眾，混淆視聽，59.2%的受訪者覺得小視頻謠言擾亂了社會秩序，47.7%的受訪者認為它不利于事件真相的說明，30.9%的受訪者覺得小視頻謠言會低成本地重創某些企業或產業。

姜樺說，一些偏方很傷皮膚，后期修復更難，“有很多年輕的女孩子，比如初中生、高中生，沒有辨別能力就盲目跟風”。

減少視頻謠言的傳播，59.6%的受訪者建議依法處理違規行為，決不姑息，51.5%的受訪者建議引導自媒體加強自我管理，45.6%的受訪者建議建立相應的科學辟謠機制，39.7%的受訪者建議加強對自媒體平臺的信息監管，37.6%的受訪者建議讓辟謠的聲音精準覆蓋謠言抵達人群，27.1%的受訪者建議提高政府公信力，23.2%的受訪者建議媒體加強責任意識推動社會共識的形成，16.9%的受訪者建議落實自媒體實名制。

北京某高校大二學生楊箏認為，首先，小視頻平臺應該提高門檻，比如身份實名，這樣查起來也有據可依?？梢詫D發的人有一定的懲罰機制，讓大家對自己的言行負責。視頻瀏覽者也應該提高辨別能力，對于不明出處的視頻不要輕信。

姜樺認為，小視頻平臺的低門檻環境很難改變，因為全民參與才是這些小視頻的最大賣點。所以最主要的還是受眾提高自己的辨別能力，多去一些官網和權威網站查一查，這樣才不會被謠言輕易蠱惑。

蘇俊斌認為，減少小視頻謠言的傳播，要做好社會治理，不要讓謠言有滋生的空間。謠言是一種古老的傳播形式。對待謠言反應不能過激，如果受眾處于明顯的情緒激動中，就不要去主動辟謠，主要還是疏導。從技術手段來看，應該要發展對視頻自動識別的算法。

參與本次調查的受訪者中，00后占1.8%，90后占27.8%，80后占53.3%，70后占11.9%，60后占4.6%。

中國青年報·中青在線記者 王品芝 實習生 高卿雯

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